《2017年金融反欺诈行业报告》显示,中国金融领域70%左右的损失来自借款人的恶意欺诈。对从业者来说,恶意的欺诈风险更是防不胜防的。中国的欺诈风险已在全球排名前三,涉及上千亿行业产值。

在所有金融科技行业里,有两个核心问题待解:一个是反欺诈,即对申请人的审核;第二,降低多头借贷风险,就是同一时间或短期内重复在多平台申请的人,风险度极高。如系统能及时识别此类用户,则可有效降低后期违约风险。

今天我们先看反欺诈层面。在科技技术不断发展的当下,反欺诈也需要高科技的支持,通过大数据对申请人进行人身识别、地理位置、关系网络以及涉法涉诉等方面信息的收集和分析、评估。上海科赋独创的SaaS集成系统,向合作的机构提供反欺诈服务,经过不断的发展和改进,上海科赋将传统服务与生活服务结合,通过跨界整合,利用集团雄厚技术研发优势,将金融科技技术运用到合作伙伴的风险控制、精准营销等方面。

上海科赋在为合作机构提供技术支持的同时,还为广大的用户提供更加优质的服务,作为一家创新型科技应用企业,依托移动互联网、大数据分析、机器学习技术,采用自主研发的鹰眼反欺诈智能风控云和智能化小银分的评估云以过硬的科技技术不断的为金融科技行业提高服务质量,为人们的生活提供便利,为社会信用的建立提供帮助。

值得一提的是,为了更好地服务客户,上海科赋通过脱敏式调用客户三四要素分析制定的完整的反欺诈解决方案。此方案主要分为两期 ,第一期主要是反欺诈模型输出,第二期主要为决策引擎、信审系统以及大数据平台私有化部署,两期的共同作用下形成了一套完整的反欺诈模型。反欺诈模型的形成使上海科赋为合作伙伴提供了更加完善的服务,更好地控制了坏账逾期率。

随着网络技术的发展,欺诈的手段也在不断的更新,因此,金融科技行业也要不断革新技术以应对欺诈的行为。在未来,上海科赋一定会通过大数据和科技技术的发展为金融科技行业抵挡住欺诈的风险。