在国际上,消费经济体系已经具有四百多年的发展历史,不论是在海外的发达市场还是新兴市场,均显示了其卓越的优势。随着我国综合国力的不断增长,消费经济也在提高我国消费者的生活水平、支持经济的稳进增长等方面发挥了积极的推动作用,使得经济正由投资主导型向着消费主导型转型。

消费经济在很大程度上刺激了消费者的消费意愿,但是随之而来的也有很多问题。我国的个人信用体系建设起步过晚,至今发展仍不成熟,不对称的个人信用信息加大了借款人的道德风险。这也导致了行业也正面对着传统经济模式中最大的挑战之一——欺诈问题。

在当下,我国在经济领域的基础设施建设日益完善,这也促进了可挖掘的数据来源的范围以及可能性呈不断增长的趋势。技术和经济双重进步,并相互融合,使得金融科技领域一直很活跃。传统经济至今已经发展了许多年也没有得到有效解决的欺诈问题,在当今大数据、人工智能等金融科技技术的不断改进与升级下,在防御、应对欺诈行为方面,我们有了强有力的核心武器。

上海科赋为了满足广大的市场需求,更好地服务于客户、更高效地控制坏账逾期率,通过脱敏式调用客户三四要素,分析制定了一套完整的反欺诈模型解决方案——SaaS集成系统。反欺诈模型解决方案主要分为两期,第一期主要是反欺诈模型输出,第二期主要是决策引擎、信审系统、大数据平台等私有化部署。

基于近年来所积累沉淀的千万级用户信用数据以及与同行业各大信用机构的合作与信息打通,上海科赋通过三千多个指标维度,对用户进行分析与画像,推出了自己的用户评级体系-小银分。小银分主要通过用户的信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质和社交关系等五个维度对海量数据进行综合处理评估,能够为合作伙伴提供准确清晰的用户形象。

在第二期的智能反欺诈服务中,仍然需要将第一期反欺诈模型输出作为相关维度的重要补充。其以第一期作为基础,能够更加高效地开展决策系统、信审系统和大数据平台等私有化部署工作。

上海科赋从成立初期,就一直秉承着“以诚信为本、以专业为先、以坚持为恒”的理念,服务于中国不断发展的各个商业场景和政府机构,基于对创新的数据科技行业的持续探索和发展趋势的把握,以纵贯各领域的战略视野,将大数据分析、人工智能、移动科技、机器人流程自动化等新兴科技运用至推动经济发展的进程中。

在平台承诺保障广大用户的隐私安全,严格遵守国家相关法律法规,对用户的隐私信息进行严格保护的前提下,上海科赋一直致力于为各领域企业及合作伙伴量身定制契合于其不同发展阶段和业务需求的专业化综合解决方案。