在去年由中国银保监会所发布的白皮书中提到,普惠经济可持续发展的重要出路是由数字经济引领。这意味着通过互联网及信息技术手段与传统经济服务业态相结合的模式,已成为时代发展的大势所趋。

在今年的普惠经济高峰论坛上,国家经济与发展实验室所发布的《普惠经济聚合模式研究报告》中指出,银行等持牌机构当前服务小微等下沉人群的动力不足,是因为传统生产体系中,其自身能力普遍存在着明显的短板,需要依靠大数据等技术来弥补空缺,有效降低损失。

上海科赋就是一家提供信息技术服务,以“互联网+”、大数据、人工智能,云计算等技术手段来帮助银行等持牌机构跟上时代发展的步伐,让合作机构从根本上减少不必要经济损失的一家创新型科技应用企业。

自成立以来,上海科赋就始终秉承“以诚信为本、以专业为先、以坚持为恒”的理念,服务于中国不断发展的各个商业场景和政府机构,基于对创新的数据科技行业的持续探索和发展趋势的把握,以纵贯各领域的战略视野,在“合规合法”的前提下,为各领域企业及合作伙伴量身定制契合于不同发展阶段和业务需求的专业化综合解决方案。

随着技术的进步,不仅金融科技对于风险的防空能力得到了大力提升,金融科技行业所遭遇的欺诈行为也更专业和难以察觉,这对于反欺诈手段形成了极大挑战。反欺诈由来已久,从最原始的人工检测,到后来的黑白名单、规则引擎、有监督学习、无监督学习算法,经历了时代的变迁。如今的反欺诈技术虽然已经可以做到自动挖掘和检测各类欺诈行为,但是针对金融科技领域的反欺诈技术也需要不断革新,做到精确打击所存在风险的同时,也要达到防范于未然。

因此上海科赋为了更好地服务客户、更高效地控制坏账逾期率,通过脱敏式调用客户三四要素分析制定了一套完整的反欺诈模型解决方案——SaaS集成系统。反欺诈模型解决方案主要分为两期,第一期主要是反欺诈模型输出,第二期主要是决策引擎、信审系统、大数据平台等私有化部署。在第一期反欺诈模型中,基于积累沉淀的千万级用户信用数据以及各大同行机构信息的打通,上海科赋通过三千多个指标维度,针对用户的历史信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质和社交关系等五个维度的海量数据进行综合处理评估,对用户分析与画像。在第二期中,仍需第一期反欺诈模型输出作为相关重要维度补充,更高效地开展决策系统、信审系统和大数据平台等私有化部署工作。

据上海科赋负责人表示,其始终坚持科技赋能经济发展,助力行业的生态向更健康的方向发展,并通过技术创新让服务更精准化和多元化。